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Netflix es una empresa extremadamente exitosa en este momento, ya que la mayor parte del mundo está luchando contra la prohibición de ver programas en Netflix. La compañía ha agregado una gran cantidad de suscriptores y ahora tiene alrededor de 195 millones en todo el mundo. Han puesto la inteligencia artificial y los datos en el centro de su estrategia empresarial.
Todo lo que conoces como dual está determinado por los datos y el conocimiento. La primera área en la que utilizan los datos es para comprendernos mejor como consumidores para que puedan comprender exactamente lo que estamos viendo, lo que estamos navegando y lo que nos estamos saltando.
Netflix realmente se destaca en el nicho de transmisión de video y tiene acceso a tesoros de datos de clientes. Esto les da una gran ventaja en el mercado, ya que muchos proveedores de contenido no tienen las mismas habilidades porque son tan grandes, tienen grandes cantidades de datos y su comprensión de nosotros como consumidores es cada vez más detallada.
Así que lo hicieron recientemente. Por ejemplo, has estado viendo películas de terror, por lo que pensaron, está bien, si miras el 70% de una película, y luego, al final de esa película, de repente dejas de verla. Esto probablemente sugiere que esto es casi demasiado aterrador para que lo termines, por lo que están lanzando las 10 películas más aterradoras que tenemos demasiado miedo de completar. En la parte superior de esa lista estaban Cabin Fever y Carnage Parkas. Son películas que realmente no podemos terminar. Esto da una mirada extremadamente detallada a los clientes durante toda esta fecha.
La gente ha visto tanto de Netflix que ahora han agotado sus bibliotecas locales y no les queda nada para usar. De hecho, el uso de las mejores VPN para Netflix ha crecido exponencialmente, ya que permite a los usuarios acceder a varias bibliotecas regionales como Netflix de EE. UU.
Y usan esos datos para producir contenido nuevo porque saben lo que nos gusta y lo que no nos gusta. Así que en el pasado existía el temor de que si veías lo que a los clientes les gustaba y lo que no, solo tendrías las grandes películas que gustan a todos.
Lo que Netflix realmente entendió bien es que hay muchos nichos diferentes que a la gente le encanta ver, y cuando producen contenido para esos nichos, tienen una audiencia lista para ese contenido.
Lo interesante es que esto hace que su contenido sea extremadamente exitoso, por lo que la tasa de éxito del contenido recién producido en la televisión tradicional es del 30 y 40 por ciento, mientras que Netflix ahora es del 80 por ciento.
Eso deja atrás a su competencia porque ahora están usando su conocimiento de los clientes para impulsar contenido y nuevas producciones.
La segunda área en la que usan inteligencia artificial y big data es recomendar nuevas películas y nuevos programas de televisión para que los veamos. Lo interesante es que el 80% de lo que vemos en Netflix ahora depende de su recomendación.
Entonces, esto es algo completamente sin precedentes nuevamente, y Netflix ha hecho todo lo posible para ajustar sus algoritmos que nos entienden como consumidores y luego nos brindan contenido y nos recomiendan contenido que realmente nos gustará. Este no es un problema de seguridad o privacidad.
La tercera área en la que Netflix está utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático es generar miniaturas automáticamente. Obviamente, se dan cuenta de que solo pasamos una cantidad limitada de tiempo tratando de encontrar la próxima película que queremos ver, y se dieron cuenta de que solo pasamos un minuto y medio buscando películas.
Durante ese tiempo, escaneamos entre 10 y 20 títulos, por lo que tienen muy poco tiempo para mostrarnos algo que nos puede interesar o no.
Muestran estas pequeñas miniaturas con los títulos, pero la miniatura puede ser cualquier escena de la película. Entonces tienes que averiguar qué escena te estoy mostrando y nuevamente usan el aprendizaje automático para extraer la miniatura que las máquinas aprendieron que más nos gustan. Hablamos sobre cómo las empresas pueden utilizar Big Data para tener éxito. Netflix realmente se destaca en este sentido.
Todo este proceso ahora está automatizado dinámicamente e incluso podría personalizarse en el futuro. Donde es posible que veas una miniatura diferente para la misma película que la de tu amigo porque saben a qué estás reaccionando.
La cuarta área en la que Netflix utiliza inteligencia artificial y big data es la optimización de la transmisión. Entonces, cuando se sienta en casa, las velocidades de su banda ancha varían de tal manera que no quiere perder calidad. Entonces, si no hay velocidades pronosticadas en diferentes momentos y luego sus algoritmos de aprendizaje automático las utilizan automáticamente para determinar qué películas pueden querer ver los usuarios y si quieren canjearlas en un servidor regional para descargar más rápido su casa o no.
Una vez más, controlan la calidad y el impacto, que es mayor, por lo que pueden reducir o ampliar automáticamente la calidad de una película que se transmite a su hogar.
Otra área realmente interesante en la que Netflix ahora está usando IA es la preproducción, especialmente para encontrar un lugar para filmar una película, por ejemplo, para que las herramientas de inteligencia artificial analicen cosas como la disponibilidad de los actores.
Dónde encontraron los equipos de cámaras, su disponibilidad y dónde están, y toda esa información ahora se usa para identificar las mejores ubicaciones. Y nuevamente, verán qué tipo de escenas se requieren, y luego estos escaneos de IA ahora recomendarán áreas, ciudades y lugares donde es posible que desee filmar una película.
Lo que creo que es bastante bueno y la última área en la que Netflix usa IA es en postproducción, por lo que el proceso de edición ha sido bastante manual en el pasado. Hoy en día, el procesamiento todavía se realiza manualmente, pero luego los controles de calidad son controlados por la IA, por lo que la IA comprueba dónde necesitamos un control de calidad humano, si se han producido errores en el pasado y cuándo. ¿Quizás sincronizar un subtítulo con una escena determinada? Si esto fuera un problema, la IA lo indicaría. Esto ha hecho que todo el proceso de postproducción sea mucho más eficiente y efectivo nuevamente. Entonces, estas son las áreas en las que Netflix está usando IA en big data, lo cual me parece bastante intrigante ya que una empresa lo está haciendo muy bien.
