GoodData presenta una plataforma de análisis revisada

Después de casi dos años de revisar su plataforma de análisis, GoodData lanzó el miércoles la versión completa de su nueva gama de funciones.

Las ediciones de producción de GoodData.CN (Cloud Native) – Free, Growth y Enterprise – presentadas el miércoles son versiones más completas de la Community Edition de la plataforma GoodData presentada en abril. La Community Edition era una versión gratuita de rango limitado que se usaba esencialmente para probar la efectividad de la plataforma renovada y demostrar sus capacidades.

Antes de revisar sus capacidades de análisis, GoodData, un proveedor de análisis fundado en 2007 y con sede en San Francisco, entregó una plataforma de análisis tradicional con capacidades de BI integradas en su núcleo.

Sin embargo, Roman Stanek, fundador y director ejecutivo de GoodData, decidió que el enfoque de BI del proveedor era ineficaz. BI en su conjunto está obsoleto como función independiente.

Era esencialmente un monolito, un entorno en sí mismo, separado del flujo de trabajo real de los usuarios, donde los usuarios se veían obligados a dedicar mucho tiempo a obtener conocimientos de sus datos y entre sus herramientas de BI en un entorno y a cambiar el entorno en el que se encontraban. hacer su trabajo diario.

Los datos de tráfico en San Francisco se muestran en un panel de control de GoodData de muestra.
Un panel de control de muestra de GoodData muestra la gravedad de los accidentes de tráfico en San Francisco.

En respuesta, GoodData decidió reconstruir su plataforma herramienta por herramienta con la intención de desarrollar lo que Stanek llama la plataforma de análisis «sin cabeza» que desarrolla capacidades que permiten análisis independientes de una única interfaz de usuario.

GoodData.CN es, según Stanek, Data as a Service. Es un conjunto de microservicios basados ​​en la nube que permiten el análisis bajo demanda y funcionan con datos donde están almacenados en la nube, en lugar de requerir que los usuarios extraigan, transformen y carguen datos y los envíen de ida y vuelta entre bases de datos e interfaces de usuario.

«Creo que BI está fundamentalmente roto», dijo Stanek. “Es esencialmente periférico. Es casi como una isla. Ahora tenemos cosas como la nube, DataOps, DevOps. Hay tantas formas y procesos nuevos para generar datos, analizar datos, hacer las cosas mejor, más barato y más rápido, y luego está BI «.

Creo que BI está fundamentalmente roto. Es esencialmente periférico. Es casi como una isla.

Roman StanekFundador y CEO, GoodData

Por tanto, GoodData.CN fue desarrollado para rescatar BI de su isla e integrarlo en los procesos de las organizaciones.

«Cualquier tecnología realmente cambiante tiene que volverse invisible», dijo Stanek. «Cuando tengo que irme [a BI platform] Analizar datos es un banco. Debe ser posible tener una amplia gama de opciones: incrustar, habilitar notificaciones, incorporar en modelos de aprendizaje automático «.

La plataforma de análisis GoodData revisada se desarrolló con contenedores Docker y se ejecuta en clústeres de Kubernetes y es un conjunto de servicios modulares que se comunican entre sí. Cada módulo está contenido en su propia interfaz y puede soportar una tarea individual específica.

El motor «sin cabeza» que subyace a los microservicios es un conjunto de interfaces de programación de aplicaciones que hacen que la plataforma sea flexible y permiten a las empresas desarrollar sus propias fuentes de métricas e interfaces de usuario, dice Stanek.

Mike Leone, analista senior de Enterprise Strategy Group, dijo que este enfoque es beneficioso para los usuarios de GoodData.

«Como servicio [means] para que el proveedor pueda hacerse cargo de las cargas operativas en un mundo cada vez más disperso y la empresa pueda centrarse en los datos «, dijo.» Eso significa capacitar a los expertos para que creen aplicaciones modernas enriquecidas con datos más fácilmente y no capacitar a los usuarios finales técnicos para interactuar con barandillas y analizar datos «.

Permitir a los usuarios no técnicos es fundamental, agregó Leone. Las empresas pueden actuar y reaccionar más rápido ante el cambio constante cuando los empleados de vanguardia pueden trabajar con datos y esta agilidad impulsa el crecimiento.

«Las empresas continúan luchando para contratar a más personas para aprovechar los datos», dijo. «El enfoque DaaS de GoodData se centrará en democratizar los datos proporcionando a los usuarios finales las herramientas para infundir confianza y mejorar la alfabetización de datos cuando se trata de acceder y analizar los datos en sus propios términos».

Si bien la Community Edition de GoodData.CN lanzada en abril es una demostración gratuita con un contenedor Docker, las ediciones de producción están disponibles en tres opciones de precio.

La versión gratuita es solo eso y está destinada a implementaciones de producción simples. La versión de crecimiento está dirigida a usuarios de autoservicio y cuesta $ 20 por asiento por mes. Finalmente, la versión Enterprise está diseñada para implementaciones de producción a gran escala y su precio se ajusta.

Con las ediciones de producción de GoodData.CN ahora disponibles de forma generalizada y la revisión de la plataforma del proveedor completa, GoodData planea centrarse en la federación de datos para permitir a los usuarios consultar datos de múltiples fuentes al mismo tiempo y desarrollar un mercado de aplicaciones para acceder a los datos.

Además, según Stanek. una versión de GoodData.CN que se ocupa de la analítica de transmisión será parte de la hoja de ruta

«Este nuevo [microservices] El modelo nos brinda una forma completamente nueva «, dijo.» Nos estamos alejando del modelo autónomo y se desconoce el número de permutaciones en cómo se usa. Eso es emocionante.»

Enterprise Strategy Group es una división de TechTarget.

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