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Incorpore inteligencia a su producto con AWS Lake House

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Los profesionales de productos, tecnología e I + D siempre están interesados ​​en analizar cómo las empresas de software utilizan la analítica integrada para impulsar la innovación de productos y nuevas fuentes de ingresos. En un evento presencial especial en las oficinas de Sisense Tel Aviv, un grupo selecto de expertos en productos, tecnología e I + D se reunió para hablar sobre cómo los datos se han convertido en un diferenciador clave para las ofertas de productos y cómo las empresas de software analizan y brindan información a los clientes. vea una mejor lealtad y satisfacción de los clientes, y cómo generan más ingresos.

Los temas cubiertos incluyeron las capacidades de la nueva arquitectura de AWS Lake House, los beneficios de combinar la solución de nube adecuada con la plataforma de análisis personalizada adecuada y cómo la información procesable de las fuentes de la nube puede llevar los análisis integrados de una empresa a lugares nuevos e interesantes.

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Arquitectura de AWS Lake House: almacenamiento más simple, información más rápida

Los conocimientos integrados en las aplicaciones tienen que provenir de algún lugar, y los servicios en la nube (especialmente los de AWS) cambian constantemente. Para avanzar en este punto, Yonatan Dolan, un especialista en análisis de AWS, presentó la nueva arquitectura Lake House de AWS. Este servicio de vanguardia integra las capacidades de un lago de datos, un almacén de datos y tiendas especialmente diseñadas para permitir una gobernanza unificada y un movimiento de datos sencillo. La arquitectura única de Lake House en AWS almacena datos en un lago de datos y brinda a los usuarios acceso a un anillo de servicios especialmente diseñados alrededor del lago que les permiten tomar decisiones más rápido, a escala y con alto rendimiento.

Yonatan ha demostrado que a medida que aumenta el volumen de datos (a un ritmo sin precedentes), este enfoque está ganando terreno al procesar grandes cantidades de datos, agregarlos todos en un solo lugar y aplicar análisis (incluido el aprendizaje automático) para inferir acciones procesables información más eficazmente estructurada y no estructurada.

Yonatan Dolan
Yonatan Dolan, especialista en análisis de AWS, presenta la arquitectura Lake House en AWS.

La integración de análisis integrados en aplicaciones, productos y experiencias de cara al cliente es una forma importante para que las empresas lleven su negocio al siguiente nivel.

«Este es un momento realmente emocionante para Sisense, AWS y el mundo de la analítica en general», dijo Aviad Harell, cofundador de Sisense, director de operaciones y GM Israel. “El potencial de las aplicaciones que incorporan análisis es ilimitado. Los clientes exigen análisis y las empresas se dan cuenta del valor de sus datos. La evolución en todas las industrias está impulsada por esta tendencia. Es genial ver a tantas personas ansiosas por descubrir el potencial que puede ofrecer el análisis con datos de sus soluciones en la nube de AWS «.

Un equipo ganador: AWS Cloud y Sisense

Lake House es solo el último de una larga línea de productos en la nube de AWS que permiten a las organizaciones generar información que respalde sus análisis en la aplicación. En Sisense, seguimos muy de cerca los nuevos productos de AWS.

Sisense es un socio certificado con competencia en datos y análisis de AWS, así como un proveedor de software independiente de AWS, socio de Accelerate y Marketplace. la plataforma de análisis personalizada para conectarse a los productos en la nube de AWS. Nuestra plataforma nativa de la nube es especialmente adecuada para una lista completa de bases de datos, plataformas y servicios de almacenamiento en la nube de Amazon, como Amazon DocumentDB, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Kinesis, Amazon SageMaker, Amazon Comprehend y AWS Outposts.

Aviad Harell, cofundador de Sisense, director de operaciones y GM Israel comparte ejemplos de la asociación Sisense-AWS en acción.

Combinar la plataforma de análisis adecuada con el producto de nube de AWS adecuado es una forma en que las empresas de todo tipo pueden acelerar y preparar su estrategia de datos para el futuro al inyectar inteligencia avanzada en tiempo real en las aplicaciones orientadas al cliente.

«El conjunto completo de capacidades de Sisense permite a las empresas analizar todos sus datos», dijo Assaf Jacoby, Sisense AVP de Cloud Alliances. «También les permite aumentar la adopción de análisis internamente, crear nuevos valores comerciales y flujos de ingresos, y adaptarse a las necesidades comerciales cambiantes».

Obtenga inteligencia procesable de las fuentes de la nube de AWS, haga evolucionar su negocio

Si su empresa utiliza una solución en la nube de AWS, el siguiente paso lógico para los equipos de productos que intentan incorporar análisis es elegir una plataforma que incorpore información procesable desde esa ubicación de datos en la nube al producto principal. Comprender las mejores prácticas de análisis integrado hace que este proceso sea mucho más sencillo.

Eitan Sofer, Director de Experiencia de Desarrollador en Productos de Sisense, explicó que estos equipos tienen que lidiar con una serie de preguntas, que incluyen:

  • ¿Qué tan bien se pueden integrar los análisis integrados de terceros en un producto existente?
  • ¿Puede personalizar el aspecto, la sensación y el rendimiento de sus análisis integrados?
  • ¿La solución de alto rendimiento se adapta a cualquier número de usuarios?
  • ¿La solución ofrece alta seguridad y un gobierno sencillo?
  • ¿Qué apoyo recibe durante la fase de lanzamiento al mercado?

Los mismos equipos también deben considerar cómo integrar exactamente su análisis. Los equipos expertos en tecnología deben lidiar con las ventajas y desventajas de incorporar análisis mediante iframe, JavaScript y API REST. También es necesario explorar ejemplos del mundo real de la asociación Sisense-AWS en acción, y examinar cómo las organizaciones están incorporando análisis para impulsar la diferenciación de productos, para las organizaciones que buscan usar Sisense para descubrir información procesable de sus datos de AWS en su producto.

“Los datos y los análisis mejoran el rendimiento de todos. La integración de análisis en productos orientados al cliente o sistemas y procesos internos ayuda a los usuarios de todo tipo a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos ”, dijo Eitan. «Y plataformas como Sisense, que permiten a las empresas personalizar perfectamente la apariencia de su aplicación y al mismo tiempo proporcionar análisis y visualizaciones personalizados, realmente ayudan a desarrollar productos y empresas, especialmente con información de soluciones de nube de vanguardia. como los que ofrece AWS «.

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Adam Murray es el autor y gerente de contenido de marketing de Sisense con un enfoque en tecnología, CRM, comunicaciones por satélite y mucho más. Anteriormente trabajó para Amdocs, Gilat Satellite Systems y Allot Communications. Cuando no pasa tiempo con su esposa e hijo, Adam anima al Tottenham Hotspur.