Análisis

TigerGraph agrega soporte para GCP y agrega nuevos conectores

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TigerGraph introdujo soporte para la plataforma Google Cloud y nuevos conectores para Snowflake y Tableau que permiten a los clientes obtener información valiosa de sus datos más rápidamente.

El proveedor, fundado en 2012 y con sede en Redwood City, California, presentó las nuevas funciones el miércoles durante la Graph + AI Summit, su conferencia virtual de usuarios.

TigerGraph es un proveedor de bases de datos de gráficos nativos que ofrece TigerGraph DB para usuarios locales y TigerGraph Cloud, una base de datos de gráficos como servicio, para clientes que almacenan sus datos en la nube.

Las bases de datos gráficas permiten a los usuarios acceder a los datos de una manera diferente a las bases de datos relacionales tradicionales, al conectarse a múltiples puntos de datos al mismo tiempo, en lugar de solo un punto de datos a la vez. Esto acelera el desarrollo de conjuntos de datos que se utilizan para guiar el proceso de toma de decisiones.

El nuevo soporte para Google Cloud complementa el soporte de TigerGraph para Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Con el nuevo soporte para Google Cloud, los clientes conjuntos de TigerGraph y Google Cloud pueden usar TigerGraph para asumir toda la responsabilidad de la administración de la base de datos para que los equipos de análisis de las organizaciones puedan centrarse en la ciencia y el análisis de datos. TigerGraph instala todas las actualizaciones, al igual que la administración y todos los acuerdos de servicio relacionados con el almacenamiento de datos en la nube.

«En general, los clientes preguntan si podemos agregar soporte [so] No tiene que administrar sus datos y puede concentrarse en la ciencia de datos mientras nosotros nos ocupamos del mantenimiento, las actualizaciones y todo lo demás «, dijo Gaurav Deshpande, vicepresidente de marketing de TigerGraph». Vemos esto tanto para clientes grandes como para clientes pequeños y medianos. «

Se muestra una consulta visual sin código en una captura de pantalla de muestra de TigerGraph.
Una captura de pantalla de muestra de TigerGraph muestra una consulta visual sin código que está en desarrollo.

La adición de soporte para Google Cloud, además de AWS y Azure, es un desarrollo positivo para TigerGraph, dijo Doug Henschen, analista principal de Constellation Research.

«Los clientes pueden ejecutar software en cualquier nube, pero les facilita la vida cuando el proveedor hace que el software esté disponible como un servicio, como lo ha hecho TigerGraph en AWS, Azure y ahora Google Cloud Platform», dijo. «No es fácil configurar un servicio en cada nueva nube, pero es una inversión para brindar a los clientes flexibilidad y opciones».

Snowflake Connector permite a los clientes conjuntos de TigerGraph y Snowflake cargar datos de Snowflake a TigerGraph, donde pueden examinar, editar y analizar datos antes de devolverlos a Snowflake.

De manera similar, Tableau Connector permite a los clientes conjuntos de Tableau y TigerGraph simplemente extraer datos de TigerGraph para visualizarlos en Tableau y luego enviarlos de regreso a TigerGraph cuando terminan con su análisis.

Ambos conectores, como el nuevo soporte para Google Cloud, se desarrollaron en respuesta a las consultas de los clientes, según TigerGraph.

Hace la vida más fácil cuando el proveedor hace que el software esté disponible como un servicio, como lo ha hecho TigerGraph en AWS, Azure y ahora en Google Cloud Platform. No es fácil configurar un servicio en cada nueva nube, pero es una inversión para brindar a los clientes flexibilidad y opciones.

Doug HenschenAnalista principal, Constellation Research

«Querían hacer consultas más avanzadas y preguntas complejas, y sin TigerGraph son demasiado lentos», dijo Deshpande. «Hacen preguntas complejas que van más allá de uno o dos niveles … y queremos que obtengan respuestas a esas preguntas complejas fácilmente».

Las cadenas de suministro, por ejemplo, tienen cuatro niveles: con pedidos, características, piezas y proveedores, agregó.

Con soporte para cada una de las tres nubes principales y la adición de nuevos conectores, TigerGraph planea continuar trabajando para mejorar sus habilidades de aprendizaje automático y ciencia de datos a continuación, dijo Deshpande.

El proveedor ofrece una variedad de algoritmos de ciencia de datos y aprendizaje automático prediseñados para escenarios como detección de fraude, ciberseguridad y motores de recomendación, y está trabajando para agregar más de estas herramientas prediseñadas.

«Los clientes solicitaron de inmediato más algoritmos basados ​​en gráficos», dijo Deshpande. «Ya tenemos mucho, pero queremos expandirlo, especialmente en el área del aprendizaje automático. Verá esto como un enfoque importante».

Este enfoque es vital para TigerGraph, ya que continúa expandiendo la gama de servicios y características que los clientes pueden ofrecer, según Henschen. Los algoritmos prediseñados están escritos por TigerGraph en GSQL, su lenguaje de consulta de gráficos, pero son de código abierto y los clientes pueden personalizarlos para cumplir con sus requisitos específicos.

«En mi opinión, lo más notable que hace TigerGraph es el soporte integrado para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial utilizando algoritmos prediseñados», dijo. «Este tipo de análisis en la base de datos puede ahorrar tiempo y dinero».

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