Análisis

Los cuatro principales beneficios de BI de autoservicio para empresas

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Las herramientas de inteligencia empresarial alguna vez estuvieron reservadas solo para analistas de negocios con antecedentes cuantitativos y analíticos para aprovechar al máximo las capacidades de BI. Y solo aquellos con ciertas habilidades pueden acceder y utilizar estas herramientas.

Sin embargo, las herramientas de BI de autoservicio están cambiando el juego, proporcionando una mejor usabilidad, proporcionando información para más tipos de usuarios y creando una única fuente de verdad para las empresas.

Estos son los cuatro beneficios principales de BI de autoservicio para empresas.

El BI de autoservicio es fácil de usar

Las herramientas de BI tradicionales son demasiado difíciles para la mayoría de los usuarios, dijo Joe Tobolski, director de tecnología de Nerdery, una consultora de servicios digitales.

«Hay una razón por la que Excel es la herramienta de análisis de datos número uno», dijo. «La gente sabe cómo usarlo».

Una forma de simplificar la BI es incorporándola a plataformas que los empleados ya están usando y con las que están familiarizados. Por ejemplo, un departamento de recursos humanos podría tener un análisis integrado para predecir la probabilidad de que un empleado permanezca en la empresa, dijo Tobolski.

«Haremos eso», dijo. «Nuestro propio sistema que usamos en Nerdery habla de la propensión a quedarse».

Los nuevos sistemas de BI de autoservicio son un gran paso adelante con respecto a los sistemas de BI tradicionales e independientes, dijo Doug Henschen, vicepresidente y analista principal de Constellation Research.

Las plataformas de BI tradicionales fueron mantenidas principalmente por departamentos de TI y profesionales de datos.

«Estos productos de BI más antiguos eran cuellos de botella de TI», dijo Henschen. «Se interpusieron en el camino de la aceptación generalizada y el rápido desarrollo de nuevos informes y análisis».

Las capacidades de autoservicio de BI permiten que más usuarios accedan a datos y conocimientos, pero BI todavía no está tan extendido como podría o debería estar, según Henschen.

«La complejidad sigue siendo una barrera para la adopción, especialmente para los usuarios empresariales no capacitados», dijo.

La próxima generación de BI utiliza el aprendizaje automático y la comprensión del lenguaje natural para mejorar la usabilidad o la analítica avanzada.

El aumento expandirá BI a más usuarios, dijo Henschen. Pero los profesionales de datos también se beneficiarán de esto, ya que la extensión acelera la preparación, el análisis y la previsión de datos.

«En última instancia, y lo más importante, esto conducirá a una mejor toma de decisiones basada en datos», dijo.

Acción en tiempo real

La facilidad de uso también se puede reflejar en la velocidad de uso.

Con la analítica empresarial tradicional, los responsables de la toma de decisiones a menudo tienen que esperar para obtener los informes que necesitan, dijo Asha Aravindakshan, vicepresidenta de operaciones y disfrute del cliente en Sprinklr, una empresa de gestión de la experiencia del cliente.

«Los datos pueden estar a la zaga de los indicadores de lo que está sucediendo en el negocio», dijo.

Sprinklr utiliza el BI de autoservicio, que está integrado en el software SaaS utilizado. Según Aravindakshan, los primeros indicadores ahora están disponibles para los empleados para que puedan tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Asume que la funcionalidad continuará mejorando al agregar más información a la inteligencia empresarial de autoservicio.

Acceso democratizado

Los beneficios de BI de autoservicio incluyen la entrega de análisis a las personas que más lo necesitan. Brinda acceso a los profesionales involucrados en operaciones, gestión de riesgos, cumplimiento, ingeniería y riesgo y desarrollo, dijo Kamlesh Mhashilkar, jefe de práctica de análisis y datos, análisis e información de Tata Consultancy Services.

Mhashilkar dice que los usuarios comerciales están impulsando la adopción de BI de autoservicio.

Una empresa que ha visto algunos beneficios de BI de autoservicio para una amplia gama de usuarios es BlueVolt, que ayuda a los fabricantes a brindar capacitación en línea a los clientes sobre cómo usar sus productos.

Al agregar BI de autoservicio a su plataforma, los propios empleados de BlueVolt, los clientes de fabricación y los usuarios finales de la plataforma ahora pueden acceder a herramientas y equipos.

Los fabricantes necesitan saber si la capacitación está funcionando o no, ya que tiene un impacto directo en las ventas, dijo el vicepresidente de BlueVolt, Gaven Singh, quien supervisa la estrategia corporativa.

Los usuarios finales individuales pueden querer ver su propio progreso o qué cursos se recomiendan para ellos a continuación.

Estos análisis también benefician a los empleados de BlueVolt. Los gerentes de cuentas pueden ver qué estrategias funcionan mejor para sus clientes y hacer recomendaciones para ayudar a sus clientes a obtener más valor de la plataforma.

«Existe una versión del análisis para cada tipo de usuario que puede ver en nuestro sistema», dijo Singh.

Las empresas obtienen valor de sus datos

Con la analítica, las empresas pueden descubrir ingresos sin explotar y encontrar nuevas oportunidades comerciales. Según una encuesta de Forrester 2020 a 900 líderes empresariales mundiales, las empresas basadas en datos tienen un 58% más de probabilidades que las empresas no basadas en datos de superar sus objetivos de ingresos.

Sin embargo, casi la mitad de las empresas encuestadas dijeron que no utilizan los datos de forma rutinaria como guía para las decisiones comerciales. Para hacer esto, los datos deben ser accesibles y estar disponibles, y la accesibilidad es uno de los mayores beneficios de BI de autoservicio para los empleados.

Según una encuesta de 2020 realizada por Harvard Business Review, el 87% de los ejecutivos dijo que sus empresas tienen más éxito cuando los empleados de primera línea pueden tomar decisiones importantes, pero solo el 20% realmente los empodera con datos. El resto dice que necesita mejores herramientas para poder hacer eso.

En particular, el 54% espera que los trabajadores de primera línea comiencen a utilizar análisis de autoservicio en los próximos dos años.

«Los datos son el elemento vital de muchas empresas exitosas», dijo Jon Knisley, director de automatización y excelencia de procesos en FortressIQ, una empresa de software de inteligencia de procesos. «La BI de autoservicio es el próximo gran paso».

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