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El Mantenimiento predictivo (PDM) Se ensamblan soluciones para detectar y monitorear anomalías o decepciones en los equipos. Es una estrategia de mantenimiento determinada mediante la aplicación de tecnología de análisis predictivo. El mantenimiento predictivo mejora la calidad y los procesos de la cadena de suministro, aprovecha la disponibilidad de los equipos, utiliza recursos limitados y aumenta la satisfacción de todos los involucrados. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo ayudan a las organizaciones a recopilar datos de los componentes de la máquina que les ayudarán a comprender y analizar el alcance de la capacidad de funcionamiento de la máquina y tomar acciones disuasorias y procesos de mantenimiento planificados con anticipación. En industrias manufactureras como las del petróleo y el gas, donde varias máquinas trabajan juntas, existe una gran necesidad de mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo apoya la optimización del proceso de producción al reducir significativamente los costos y el tiempo requerido para el mantenimiento de la máquina. También es compatible con el análisis del rendimiento de todo el motor mediante el análisis de la competencia de cada parte.

Según el análisis del informe ‘Mercado de Mantenimiento Predictivo: Segmentos de mercado: Por componentes (software y servicio); Por tipo de implementación (en la nube y local); Por tamaño de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME); por aplicación (fabricación, energía y suministro, salud, gobierno) y región – Análisis global del tamaño del mercado, cuota de mercado y tendencias para 2019-2030 y previsiones para 2030‘indica que debido a los beneficios del mantenimiento predictivo como B. una deducción de los costos de mantenimiento, una deducción por fallas de la máquina, una mayor seguridad del operador, una reducción del tiempo de inactividad por reparaciones, una deducción del inventario de repuestos, un aumento en la producción y una aprobación del mantenimiento. El crecimiento de tecnologías como el análisis de datos y el Internet de las cosas también ha impactado en el crecimiento del mercado global de mantenimiento predictivo, ya que el mantenimiento predictivo, gracias al soporte de dichas tecnologías, ha dado como resultado una automatización completa que ha dado como resultado una mayor precisión y eficiencia.

Las organizaciones están aprovechando las tecnologías de IA y ML para proporcionar precisión y velocidad sobre las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial para la exploración de datos. Con el mantenimiento predictivo, las empresas pueden hacer predicciones operativas 20 veces más rápido y con mayor precisión que los sistemas de monitoreo basados ​​en umbrales. La creciente adopción de tecnologías de análisis de transmisión en tiempo real está impulsando el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo. Incluye el cálculo analítico de datos en tiempo real transmitidos por aplicaciones, sensores, dispositivos y varios otros datos. Proporciona información oportuna e integración de voz para aplicaciones dedicadas. Es uno de los pilares del mantenimiento predictivo ya que proporciona datos en tiempo real a los sistemas de monitoreo automatizados para mantener la salud de los activos o del personal para realizar el mantenimiento si es necesario.

Con una creciente conciencia de los crecientes costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad causado por fallas imprevistas de la máquina, las soluciones de mantenimiento predictivo ganan aún más tracción. Las soluciones basadas en mantenimiento predictivo ayudan a las empresas a identificar patrones en flujos de datos incesantes para predecir fallas en los dispositivos. Además, se espera que Asia Pacífico crezca al CAGR más alto debido a la rápida digitalización, urbanización y el crecimiento de industrias de uso final como energía y servicios públicos, servicios de salud y manufactura. Por lo tanto, se espera que el mercado de mantenimiento predictivo crezca de manera más efectiva en todo el mundo en los próximos años.

Para obtener más información sobre el informe de investigación, consulte los enlaces a continuación: –

Análisis de mercado global para mantenimiento predictivo

Informe asociado: –

Mantenimiento predictivo global para el mercado de fabricación 2020, por empresa, región, tipo y aplicación, pronóstico para 2025

Contáctenos:-

Ken Research

Ankur Gupta, director de marketing y comunicación

Ankur@kenresearch.com

+ 91-9015378249

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