Inteligencia de Negocios

Uso de inteligencia artificial y análisis para impulsar la transformación digital y mejorar la eficiencia

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Haga clic aquí para obtener más información sobre el autor David Drai.

Una economía mundial caótica y la avalancha de la transformación digital han obligado a muchas empresas a recortar costos operativos y recortar costos durante este tiempo sin precedentes.

Todas las industrias principales, especialmente la venta minorista, la fabricación, las telecomunicaciones y los servicios financieros, buscan formas mejores y más rápidas de aumentar la eficiencia operativa. A medida que más empresas venden bienes y servicios en línea y confían en aplicaciones para la comunicación externa e interna en tiempos de trabajo remoto, están aprovechando la analítica y la inteligencia artificial para reducir costos sin sacrificar su competitividad o inversiones críticas en innovación y talento.

Según un nuevo estudio de McKinsey Global Research, la inteligencia artificial ofrece oportunidades multidimensionales para reducir los costos operativos entre un 15 y un 20 por ciento en 12 a 18 meses. Este enfoque de ingeniería para la reducción de costos utiliza la automatización y la inteligencia artificial para encontrar nuevas oportunidades de eficiencia en áreas como la reasignación de capacidad, la efectividad del gasto y las cuentas por cobrar.

El estudio de McKinsey también encontró que el uso de la automatización y la inteligencia artificial puede generar ahorros de costos adicionales en otras áreas, p. Ej. B. Reducir las tareas manuales, automatizar a los trabajadores del conocimiento en todas las funciones comerciales, crear transparencia y análisis justo a tiempo de mayor calidad, y acelerar la toma de decisiones y la resolución de problemas.

Con el fin de tomar las decisiones más inteligentes y beneficiosas para reducir los costos en este tiempo caótico, muchas empresas orientadas al futuro están utilizando herramientas de análisis y monitoreo basadas en inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real.

Esto ayuda a las empresas a ser más eficientes y reducir costos de dos maneras. En primer lugar, pueden descubrir muchos más conocimientos, ya sean incidentes u oportunidades, con una granularidad mucho más precisa de lo que es posible con las soluciones de inteligencia empresarial (BI) existentes y, en su mayoría, manuales y las herramientas de supervisión convencionales. De esa manera, pueden actuar mucho más rápido para mitigar los incidentes o aprovechar las oportunidades. En ambos escenarios, el efecto ahorra o genera ingresos para la empresa y, por lo tanto, aumenta la eficiencia.

En segundo lugar, el uso de monitoreo y análisis basados ​​en IA reduce la necesidad de análisis de datos manuales y prolongados por parte de los equipos de mercado y monitoreo y les da la capacidad de manejar tareas de nivel superior, como interpretar información que conduzca a una mejor y más rápida toma de decisiones. Esto aumenta la eficiencia operativa al tiempo que reduce los costos para las empresas.

Mejores prácticas para el uso de inteligencia artificial y análisis para la eficiencia operativa

Hay dos mejores prácticas clave a tener en cuenta al implementar el monitoreo y análisis basados ​​en IA para mejorar la eficiencia operativa. En primer lugar, las empresas deben seleccionar tecnologías escalables que respalden sus negocios y, en particular, elegir sistemas de inteligencia artificial que se puedan escalar fácilmente para analizar grandes cantidades de datos.

En segundo lugar, es importante romper los silos de datos y permitir que los sistemas de inteligencia artificial analicen datos de múltiples fuentes para generar la información más poderosa que conducirá a mejores decisiones comerciales y de reducción de costos. La IA puede descubrir patrones comunes de datos provenientes de diferentes facetas del negocio y generar información más precisa y significativa que puede marcar la diferencia en los resultados comerciales. Por ejemplo, la IA puede correlacionar la reducción en las conversiones de anuncios con menores ventas de un producto y encontrar otros patrones que los analistas de negocios pueden no ver de inmediato. Los seres humanos tienen dificultades para realizar estos patrones conjuntos, pero los sistemas basados ​​en inteligencia artificial están diseñados para hacer el trabajo y, por lo tanto, ofrecen información cada vez más precisa a medida que se ponen a su disposición más datos de múltiples fuentes para su análisis. En esta capacidad, la IA sirve como la «única fuente de la verdad» al evitar ineficiencias ya que múltiples sistemas tienen conocimientos contradictorios.

Seguir estas mejores prácticas ayudará a las organizaciones a obtener beneficios inmediatos del monitoreo basado en IA. Otro beneficio agregado es que las diferentes partes de la empresa solo necesitan aprender una herramienta, en lugar de múltiples opciones de BI y monitoreo manual, para aumentar la eficiencia y acelerar la comunicación y hacerla más efectiva.

Los beneficios de la IA van más allá de las reducciones de costes

Hay otras razones para invertir en inteligencia artificial y análisis más allá de solo aumentar la eficiencia operativa, especialmente ahora que las empresas se están revitalizando y regresando aún más fuertes en 2021.

El comercio digital y la digitalización de todos los aspectos del negocio de una empresa han aumentado significativamente desde principios de 2020. Se están recopilando más datos en tiempo real, y la necesidad de descubrir cualquier información obtenida a partir de ellos también aumenta significativamente de inmediato. Esta dependencia de conocimientos basados ​​en datos en tiempo real ya ha aumentado rápidamente y se ha acelerado drásticamente en la era de la transformación digital.

Las organizaciones con visión de futuro que están planeando un año 2021 más sólido ya han reemplazado algunas tecnologías tradicionales de BI y visualización con monitoreo impulsado por AI, ya que AI puede procesar todos los datos en cualquier granularidad de manera constante y en tiempo real.

Ya confían en la inteligencia artificial para encontrar relaciones entre los datos extraídos de diferentes fuentes que recopila una empresa, como: B. Marketing, ventas, rendimiento de aplicaciones, TI, redes y fuentes externas. Esto les brinda información de mayor calidad que conducirá a una mejor toma de decisiones a través de los procesos comerciales y los equipos de gestión, lo que en última instancia allanará el camino para un futuro mucho mejor en 2022 y mucho más allá.

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