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¿Qué es la correlación de rango de Spearman y cómo es útil para el análisis empresarial?

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Este artículo describe la correlación de rango de Spearman y cómo se utiliza para el análisis empresarial.

¿Qué es la correlación de rango de Spearman?

La correlación es una medida estadística del grado en que dos variables fluctúan juntas. Una correlación positiva muestra hasta qué punto estas variables aumentan o disminuyen en paralelo. Una correlación negativa muestra cuánto aumenta una variable mientras que la otra disminuye. La correlación de rango de Spearman es una medida de la correlación entre dos variables ordenadas (ordenadas). Este método mide la fuerza y ​​la dirección de la asociación entre dos conjuntos de datos cuando se ordenan por cada uno de sus tamaños.

Calculemos el coeficiente de correlación de rango de Spearman entre dos variables de rango X e Y, que ilustra una correlación positiva:

Fuente de imagen: MicroWeb elegante

Cuanto más cercano esté el valor a ± 1, más fuerte será la relación entre las variables. Cuanto más cerca de 0 esté este valor, más débil será la relación / asociación entre las dos variables.

¿Cómo es útil la correlación de rango de Spearman para el análisis empresarial?

Veamos dos casos de uso para ver la aplicación y la utilidad de la correlación de rango de Spearman.

Caso de uso 1

Problema empresarial: Una organización educativa desea evaluar la evaluación de los estudiantes a partir de dos fuentes de observación diferentes.

Los datos de entrada: Calificaciones de estudiantes por cátedras y calificaciones de estudiantes por miembros de la facultad.

Ventaja comercial: Este análisis ayuda a la organización a evaluar la coherencia de las calificaciones proporcionadas por las dos fuentes para la clasificación de los estudiantes y la observación de los estudiantes. Si la clasificación dada por ambos observadores es similar, la organización puede tener más confianza en las calificaciones que si la clasificación de los observadores varía mucho de uno a otro. Esto también reduce la probabilidad de sistemas de clasificación sesgados o poco éticos.

Caso de uso 2

Problema empresarial: Una agencia de investigación de mercado desea agrupar a diferentes participantes de la encuesta según el resultado de la correlación de rango.

Los datos de entrada: Respuestas sobre la lealtad a la marca con valores en una escala del 1 al 5, donde 1 significa desleal, 2 algo desleal, etc. y la frecuencia de visitas a la marca por mes por parte de los encuestados (aquí, los encuestados con visitas superiores a 10 por trimestre pueden ser clasificado como «1» entre 8 y 10 como «2», etc.).

Ventaja comercial: Si resulta que los valores de las visitas a la marca y la lealtad a la marca se correlacionan positivamente, la empresa puede agrupar a los clientes visitados con frecuencia en un segmento «leal a la marca» y a los que rara vez visitan en un segmento «leal a la marca». Después de identificar a estos clientes desleales, la organización puede concentrarse en convertir a los visitantes «desleales» en visitantes «leales».

La correlación de rango de Spearman es una medida de la correlación entre dos variables ordenadas (ordenadas). Este método mide la fuerza y ​​la dirección de la asociación entre dos conjuntos de datos cuando se ordenan por cada uno de sus tamaños y es útil para identificar relaciones y la sensibilidad de los resultados de la medición a los factores que influyen.

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