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NVIDIA, VMware Cree la plataforma empresarial habilitada para IA a escala de la nube

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La IA es una de las tendencias más importantes de esta década. Estos sistemas revolucionaron la interfaz de usuario al invertir la dinámica en la que los usuarios tenían que aprender a trabajar con computadoras en una dinámica en la que las computadoras aprendieron a trabajar con los usuarios. Una vez que estas plataformas estén maduras, deberían reducir enormemente el tiempo que lleva capacitar a los usuarios en nuevos sistemas al tiempo que aumentan la efectividad de esos sistemas, mantienen la información actualizada y las respuestas que estos sistemas brindan posteriormente.

Los sistemas de IA iniciales eran típicamente propietarios, costosos, difíciles de entrenar y, a menudo, decepcionantes de usar. El futuro son las soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube que utilizan software como el paquete de software Ai Enterprise de NVIDIA que se ejecuta en VMware vSphere. Eso es exactamente lo que hacen NVIDIA y VMware Anunciado Esta semana: un paquete de inteligencia artificial empresarial de un solo conjunto con una combinación de herramientas y marcos optimizados para una amplia gama de industrias, incluidas la fabricación, la logística, los servicios financieros, el comercio minorista y la atención médica.

Esta solución combinada debería, a su vez, dar como resultado aplicaciones de IA individuales que inicialmente se dirijan a las necesidades comerciales críticas en las industrias objetivo y, finalmente, a un número creciente de otras industrias.

En primer lugar, hablemos del impacto de esta asociación entre NVIDIA y VMware que se ejecuta en sistemas certificados VIDIA casi completos y sintonizados de manera única de empresas como Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro.

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El impacto de las IA generalmente disponibles

Si bien aún no estamos en un punto en el que las IA de propósito general sean útiles, estos esfuerzos deberían permitir un acceso amplio a las soluciones de IA que se centran en industrias individuales.

IA en la fabricación

En la fabricación, obtiene IA que le permiten monitorear la calidad en la línea y, a un costo menor, realizar controles de calidad integrales mientras se fabrican los productos. No solo puede señalar los defectos, sino que también puede comenzar automáticamente el proceso de reparación, lo que se traduce en un mejor tiempo de actividad y menos productos en el mercado defectuoso.

A menudo, los sistemas de control de calidad solo revisan el proceso que precedió a la prueba. Esto puede ser problemático si este proceso rompe un componente previamente aprobado. Cuando trabajé en IBM, una vez tuvimos una línea de producción con una garantía de calidad del 100% basada en estas pruebas puntuales y una tasa de fallas del 100% al final del proceso de fabricación debido a este enfoque de control de calidad. Una IA puede probar el sistema ensamblado de manera mucho más completa en cada punto de control, evitando de manera efectiva el problema de un proceso tardío que daña un componente previamente instalado.

Con la logística, las IA pueden ayudar a certificar a los proveedores, llamar la atención sobre los defectos del producto en una etapa temprana (siempre que los proveedores estén instrumentados) y dar instrucciones sobre cómo se puede compensar un proveedor fallido o un envío críticamente perdido. Con suficiente capacidad y capacitación, una IA no solo puede identificar problemas, sino también recomendar e incluso implementar soluciones desde el principio para evitar perder fechas de entrega. También puede marcar a los proveedores que están suministrando piezas inferiores, o marcar partes de la cadena de suministro por problemas de rendimiento o integridad, siempre que el proceso asociado esté bien instrumentado y vinculado a la IA.

Servicios financieros e IA

Los servicios financieros podrían usar IA para la interacción con el cliente mientras engañan al cliente haciéndole creer que está hablando con una persona física. Las interfaces de lenguaje natural han evolucionado drásticamente durante la última década, y los sistemas avanzados de IA como Watson les han parecido tan naturales a los clientes que los clientes intentaron pedirles una cita. Ese toque personal tiene el desempeño de una persona real, a menudo mejor, porque las IA no pierden los estribos, no tienen un mal día ni hacen comentarios inapropiados. Espero un futuro en el que los principales comerciantes reciban su propia IA de su corredor para que puedan anticipar mejor las tendencias, aumentar los ingresos y evitar consecuencias desastrosas.

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Comercio minorista e inteligencia artificial

Las IA minoristas ayudan a agregar productos para que una persona que compra para una persona tenga más probabilidades de comprar productos vecinos que satisfagan sus necesidades de compra. Junto con la realidad mixta, también podrían guiar al usuario a través de desfiles de moda virtuales y mostrar virtualmente cómo se vería el comprador con un nuevo atuendo.

Además, los compradores que han trabajado con el minorista durante mucho tiempo se benefician de la inteligencia artificial que conoce sus gustos y recomienda productos que ya habrían comprado si el comprador hubiera conocido. Esta solución generaría mejores ingresos para el minorista y una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

Salud e IA

Después de todo, todos somos diferentes en la atención médica, pero hoy en día a menudo nos tratan como si fuéramos iguales porque los profesionales médicos no pueden convertirse en expertos en todas las patentes que poseen. Sin embargo, un beneficio para las IA es que se pueden escalar a todos. Las IA vinculadas por patentes futuras deberían poder anticipar mejor las necesidades médicas futuras y garantizar que las pruebas que debe realizar la patente estén claramente dirigidas a esas necesidades. Como resultado, era menos probable que se sintiera desanimado o abrumado. Este enfoque aumenta la puntualidad y precisión del diagnóstico y potencialmente reduce significativamente los costos del tratamiento.

El amanecer de la IA ubicua

Asociaciones como la entre NVIDIA y VMware prometen IA más potentes y más numerosas que podrían mejorar significativamente las relaciones entre clientes y proveedores y mejorar la calidad de los productos y servicios mejorados por estas IA. Allana el camino para un futuro en el que las principales industrias se complementen en gran medida con IA. Los errores son menos comunes ya que las decisiones que toman se basan más a menudo en datos que en instintos.

Estamos entrando en un futuro en el que ya no tenemos que aprender a usar la tecnología, sino cómo la tecnología tiene que trabajar con nosotros. Este anuncio hizo que ese resultado fuera más seguro y a más corto plazo. Esa es la promesa de la IA y NVIDIA omnipresentes, y VMware nos ha acercado mucho más a ese ideal.

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