Inteligencia de Negocios

El papel cada vez más importante de los macrodatos en la profesión jurídica

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El sector legal aún está en su infancia cuando se trata de big data y análisis. Los abogados y los expertos legales están tratando de resolverlo, y la consternación continúa ensombreciendo algunos rincones y recovecos, ya que no todos pueden comprender completamente qué es la analítica y cómo puede mejorar la industria de la ley de lesiones personales.

¿Siguen siendo expertos legales cuando usan una computadora? Muchos abogados tienen la idea errónea de que sus cerebros están entrenados, su juicio es invaluable y su experiencia personal es su mejor arma. Este malentendido proviene de confundir la analítica con la IA. Utilizar la analítica significa utilizar datos para complementar el conocimiento, el juicio y la experiencia en el proceso de toma de decisiones y para evaluar situaciones desde una nueva perspectiva.

Pero incluso si a muchos abogados de lesiones personales les resulta difícil creer que sus clientes están por delante de la curva en lo que respecta al uso de big data, los clientes potenciales están buscando bufetes de abogados que los utilicen para brindarles un mejor servicio. Las empresas que cobran a sus clientes una tarifa por hora son propensas a sufrir tensiones internas porque creen que el análisis perjudicaría su rentabilidad. Sin embargo, aún pueden ganar dinero y ser eficientes porque sus clientes están impulsando sus incentivos.

Por lo tanto, deben estar listos para incorporar tecnología en sus procesos y hacer arreglos de tarifas alternativos para usar big data para acelerar los casos. En lugar de aumentar las ventas a través del tiempo que pasan con un cliente, pueden hacerlo resolviendo los casos de manera eficaz y rápida. Cada vez está más claro que los macrodatos son valiosos para la profesión jurídica.

¿Cómo pueden las empresas utilizar la analítica para las lesiones personales?

Cuando un cliente potencial recurre a un bufete de abogados que maneja casos de lesiones personales, es difícil calcular el valor de su caso. Los abogados experimentados son buenos para predecir el resultado y la duración, pero eso viene después de muchas malas conjeturas que les cuestan dinero. El análisis de datos es popular en muchas industrias para monitorear el comportamiento de los clientes y ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Los bufetes de abogados pueden utilizar la analítica para obtener más información sobre categorías de casos específicas y predecir resultados.

Con la ayuda del análisis, pueden predecir los pagos.

Los clientes siempre quieren saber cuánto obtendrían por un reclamo por lesiones personales. Los abogados que carecen de amplios conocimientos juegan un juego de adivinanzas que no siempre les beneficia. Sin embargo, cuando utilizan análisis predictivos, pueden determinar cuánto vale cada caso, teniendo en cuenta factores como la cantidad de casos anteriores llenados con el mismo juez. La tecnología les permite ofrecer información basada en hechos y les ayuda a decidir si el caso merece una acción legal.

Los macrodatos también son útiles en los tribunales, cuando el abogado puede investigar para respaldar sus declaraciones. Por ejemplo, si el riesgo de que se repita en un caso de irregularidad es alto, pueden convencer al juez de que recompense al cliente de manera más generosa. La analítica también puede ayudar a los abogados de lesiones personales a aprender más sobre un juez en particular para adaptar sus argumentos.

Los macrodatos pueden ayudar a los abogados a elegir casos

Los bufetes de abogados deciden qué casos manejar a diario. También reciben llamadas de personas que buscan representación bajo la ley de lesiones personales. Cuando las empresas tienen datos sobre la categoría de casos que suelen ganar, se centran en eso y rechazan los que son de oro duro.

El análisis también es útil después de la ingestión de un caso, ya que le ayuda a analizar los casos anteriores y a realizar un seguimiento de la información que puede ayudarlo a resolver los casos actuales. Esta información puede ayudar a los abogados de lesiones personales a construir un caso, ya que pueden revisar sentencias anteriores y formar argumentos. Con las herramientas de análisis implementadas, simplemente pueden escanear los datos antes de tomar una decisión que afectará el caso, aumentando las posibilidades de ganar si van a los tribunales.

Big Data ayuda a los bufetes de abogados a encontrar la conexión humana

Los jurados y jueces son personas y ciudadanos y, por tanto, tienen intereses externos. A través del análisis, los abogados de lesiones personales pueden aprender más sobre los residentes de la comunidad a la que pertenecen sus clientes y formar argumentos que aborden la relación humana de los jurados con los clientes. Con la ayuda de la tecnología de big data, el equipo legal puede determinar que muchas personas en una ciudad determinada han perdido sus trabajos recientemente, lo que hace que el argumento del salario perdido sea más conmovedor.

A los jurados se les instruye para que ignoren las emociones y tomen decisiones basadas en hechos, pero eso no significa que siempre las respeten. Incluso si usan una pequeña fracción de su juicio personal al votar, un abogado de lesiones personales puede usar la inteligencia que se les proporcionó para señalar hechos que son importantes para ellos. Para el ejemplo anterior, puede incluir montos específicos por facturas médicas, salarios perdidos y sufrimiento y dolor para ayudar al jurado a resonar con el cliente y basar su decisión en sus sentimientos.

La influencia del modelo predictivo en casos de lesiones personales

El modelado predictivo es una tecnología que se desarrolló junto con el análisis de big data. Para la industria de la ley de lesiones personales, es una herramienta que está ganando popularidad lentamente, por lo que es probable que se convierta en parte de la mayoría de las reclamaciones en breve.

El modelado predictivo se ocupa de los resultados de daños menos obvios o incluso ocultos. La decisión de un profesional de lesiones personales se vuelve cada vez más opaca cuando se utiliza esta tecnología. En la mayoría de los casos, los predictores ocultos pueden hacer que un caso sea menos predecible, lo que no siempre es malo. Si hay un factor oculto en una reclamación, el abogado puede convencer a la aseguradora de que presente una oferta de compensación más cara para protegerse de los daños mayores que sufrirían en una demanda. Por otro lado, las aseguradoras también pueden utilizar esta tecnología para identificar factores ocultos que podrían indicar fraude y actuar en consecuencia.

Pensamientos finales

A medida que el big data se vuelve cada vez más común en los casos de lesiones personales, a algunos abogados les puede preocupar que cierta información personal sobre sus clientes se filtre en los tribunales y, por lo tanto, afecte el resultado. En esta área, aún deben aclararse muchos aspectos, como qué tan profunda puede llegar una búsqueda y los límites en los que la información puede ser accesible a la discusión pública.

Los macrodatos y el modelado predictivo están sucediendo, y los abogados de lesiones personales deben encontrar una manera de incorporarlos a su trabajo.

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