Inteligencia de Negocios

El big data y la inteligencia artificial están cambiando el futuro de las estrategias de telemarketing para pymes

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Muchos dueños de negocios utilizan el telemarketing. Ya sea que pertenezca a una pequeña y mediana empresa (SMB) o una empresa grande y establecida, el telemarketing es una de las estrategias más efectivas para aumentar las ventas.

Con el avance constante de la tecnología junto con la disponibilidad de sus recursos, las grandes empresas han comenzado a utilizar inteligencia artificial (IA) y big data como parte de sus actividades diarias de telemarketing. Por otro lado, la IA se utiliza cada vez más como un contestador automático para pequeñas empresas a un costo razonable. Estas pymes también se han unido para utilizar big data para obtener más información sobre sus negocios y servir mejor a sus clientes.

Hemos hablado sobre el uso de análisis de centros de llamadas en el pasado. Sin embargo, existen formas aún mejores en las que el big data y la inteligencia artificial están cambiando el futuro de la industria del telemarketing.

Para comprender completamente la relación entre estas variables, es importante comprender primero algunos de los conceptos clave.

¿Qué es el telemarketing?

El telemarketing es el marketing directo de bienes y servicios a clientes potenciales. Es marketing que generalmente se realiza por teléfono. Sin embargo, debido a los avances en la tecnología, el telemarketing ha cambiado a través de videoconferencias y enfoques similares. Además, el telemarketing también se puede realizar en forma de información recopilada a través de encuestas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la capacidad de una computadora o tecnología de aprendizaje automático para simular o replicar las capacidades de la mente humana. La principal diferencia entre el cerebro humano y el de las IA es la velocidad. Las máquinas de IA pueden realizar tareas más rápido porque pueden procesar una gran cantidad de información en un corto período de tiempo.

Si se está preguntando qué ejemplos de IA en la vida real son, no busque más. Los bots en las aplicaciones de mensajería se consideran IA. También puede haber interactuado con herramientas de asistente digital que pueden brindar respuestas a sus preguntas, hacer recomendaciones e incluso realizar acciones simples por usted. Entonces, en general, se puede decir con certeza que la inteligencia artificial ya es parte de la vida cotidiana de una persona.

¿Qué es Big Data?

Los macrodatos no son nada nuevo para la comunidad de IA. Este término describe un gran volumen de datos. Estos datos pueden estar estructurados, semiestructurados y no estructurados. Tiene sus propias ventajas y desventajas dependiendo del análisis que se realice. Las empresas y organizaciones pueden recopilar todo tipo de datos para extraerlos y utilizarlos para el aprendizaje automático.

Los macrodatos también se consideran el combustible de la inteligencia artificial. Esto es lo que sucede cuando la IA procesa datos para producir una salida. Por lo tanto, las empresas que utilizan big data para ejecutar todos sus procesos lo consideran su columna vertebral. Puede utilizarlo como base para la creación de estrategias de marketing, la gestión de recursos humanos y el desarrollo de productos.

El impacto

Se ha descubierto que la inteligencia artificial y los macrodatos desempeñan funciones útiles en diferentes áreas de diferentes industrias. Pero, ¿cómo afecta exactamente al telemarketing? A continuación, se muestran algunas formas sorprendentes en las que la IA y los macrodatos están contribuyendo a los esfuerzos de telemarketing de empresas pequeñas y en crecimiento:

1. Proporcione una gran cantidad de información

Es probable que haya escuchado un mensaje grabado o un vendedor por teléfono diciendo: «Esta llamada puede ser grabada y monitoreada con fines de capacitación y calidad». Este enfoque cumplió su propósito hace años de ayudar a los empleados a hacer mejor su trabajo. Los capacitadores y entrenadores suelen utilizar llamadas telefónicas grabadas para ayudar a los vendedores por teléfono a lograr sus objetivos y ventas.

Gracias a la inteligencia artificial, las empresas se han dado cuenta de que estos registros son más que una simple fuente para mejorar la calidad de sus llamadas y sus habilidades de servicio al cliente. Las llamadas telefónicas grabadas se incluyen en la multitud de macrodatos no estructurados que se pueden pasar a la inteligencia artificial para su análisis y procesamiento.

¿Qué tienen exactamente las llamadas telefónicas que la inteligencia artificial puede procesar? Para empezar, las llamadas telefónicas contienen campos de datos como números de teléfono y tiempo de llamada. Sin embargo, también contienen números de secuencia, condiciones de error y atributos similares. Las llamadas telefónicas también contienen una gran cantidad de datos que pueden ayudar a las pequeñas empresas a comprender mejor el comportamiento de sus clientes.

2. Mayor satisfacción del cliente

Las pymes también pueden utilizar big data para crear llamadas telefónicas automatizadas para conectarse con sus clientes. Las llamadas telefónicas automatizadas permiten a los propietarios de pequeñas empresas enviar mensajes pregrabados a sus clientes potenciales para mostrar su marca. Las llamadas telefónicas automatizadas también se utilizan para enviar notificaciones y recordatorios a los clientes, lo que minimiza la necesidad de que una persona en vivo haga el trabajo.

La inteligencia artificial también se utiliza para reducir la posibilidad de que los clientes den repetidamente su información a un vendedor por teléfono. De esta manera, la IA ayuda a proporcionar medidas de ciberseguridad para proteger a sus usuarios de escenarios de fraude en Internet o robo de identidad.

Aparte de eso, la IA también puede eliminar el reenvío de múltiples llamadas debido a marcar el número incorrecto o las opciones incorrectas. El sistema de IA puede almacenar información de contacto. Siempre que sienta la necesidad de realizar una llamada, puede ser transferido fácilmente a la persona con la que necesita hablar. Todo lo que tiene que hacer es proporcionar la información solicitada por el sistema automatizado, abordar sus inquietudes y preguntas, y la IA se encargará del resto.

Al brindar una oportunidad de autoservicio para los clientes a través del aprendizaje automático, ya no tendrá que llamar o buscar un vendedor por teléfono en vivo, ya que la información que necesita ya está disponible en línea.

Todas las ventajas mencionadas tienen un efecto positivo en sus clientes. Como propietario de una PYME, la satisfacción del cliente siempre debe ser una prioridad y la inteligencia artificial puede ayudarlo a lograrlo.

3. Comprender el comportamiento del cliente

La inteligencia artificial actual puede actuar como asistente virtual del telemercadeo. Al analizar y procesar big data, los vendedores por teléfono obtienen información sobre el cliente potencial antes y durante la llamada. Esto ayuda a los vendedores por teléfono a prepararse para cualquier llamada sorpresa que puedan recibir en un día.

La inteligencia artificial también se utiliza para ayudar a los vendedores telefónicos a analizar el estado de ánimo de los clientes durante la llamada para que puedan responder correctamente. El sistema puede notificar a los vendedores por teléfono cuando hablan demasiado rápido para sus clientes. Los algoritmos miden el tono de voz de los clientes y determinan si parecen interesados ​​o desinteresados. Estos rastrean las rupturas e interrupciones por parte de los agentes, que también se pueden utilizar para mejorar la experiencia del cliente.

La inteligencia artificial utiliza el análisis de big data para ayudar a las empresas a mejorar su estrategia de telemarketing al comprender y analizar la información y el estado emocional de sus clientes en tiempo real.

4. Responde 24 horas al día, 7 días a la semana

La inteligencia artificial puede proporcionar respuestas a las consultas de los clientes en tiempo real. A diferencia de los telemercaderes humanos, que pueden permanecer en silencio durante un período de tiempo inadecuado, usted puede estar seguro de que una IA puede brindarle las respuestas que necesita sin que lo interrumpan ni lo pongan en espera. Algunos clientes también quieren que sus vendedores telefónicos parezcan conocedores y confiables, y es muy probable que las IA puedan responder todas las consultas de los clientes durante una llamada.

Otra gran cosa acerca de la inteligencia artificial es que cuanto más se usa, más aprende y proporciona respuestas precisas basadas en los datos ingresados ​​previamente. Cuanto más precisa sea la información que obtengan los clientes, más sentirán que pueden confiar en su identidad de marca.

Muchas pequeñas empresas han afirmado que la inteligencia artificial les ayuda a conocer a sus clientes potenciales. Al analizar los datos recopilados, las pymes llegan a conocer las necesidades y preguntas de sus clientes, lo que conduce a una mayor tasa de conversión.

¿Está la inteligencia artificial lista para reemplazar a las personas en la industria del telemarketing?

Hace años, nadie hubiera pensado que las máquinas pudieran participar en las estrategias de telemarketing de una empresa. Con la inteligencia artificial y el big data convirtiéndose en parte del negocio de las pymes, nadie puede negar que el aprendizaje automático está cambiando la forma en que comercializan sus productos y servicios en la actualidad. La integración de procesos de IA y big data en muchas empresas demuestra que esta es una de las mejores opciones para que las pequeñas y medianas empresas y emprendedores consideren su crecimiento y sostenibilidad.

Hay muchas formas en que el aprendizaje automático puede mejorar las pequeñas empresas. Ya sea hablando por teléfono, analizando datos y todas las demás tareas diarias, ha demostrado sus beneficios al generar un impacto tremendo que los humanos no pueden lograr por sí mismos.

Aun así, el argumento de si la inteligencia artificial y el big data pueden reemplazar a las personas en el telemarketing sigue siendo un tema interesante que debe responderse. Si bien facilitan que los humanos comprendan y procesen una gran cantidad de datos disponibles, también tienen limitaciones. No son perfectos y, dependiendo de los datos introducidos, siguen siendo propensos a errores. Un algoritmo incorrecto y todo lo demás sigue.

Otra cosa a tener en cuenta es que todavía hay clientes que prefieren hablar con la gente para solucionar sus problemas. Algunos clientes se molestan cuando tienen que hablar con un sistema automatizado porque hay ocasiones en las que no puede captar sus palabras. Esto sucede cuando la voz del cliente no es clara o cuando hay demasiado ruido de fondo. Los robots o un sistema automatizado no pueden detectar el sonido de las distracciones.

Sin embargo, integrar la inteligencia artificial y el análisis de big data es de gran ayuda para lograr el crecimiento de muchas pymes. Pero hasta el día de hoy no puede reemplazar las habilidades humanas.

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