Análisis

GoodData presentará la revisión de la plataforma de análisis en abril

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GoodData lanzará su nueva plataforma de análisis el 15 de abril.

Después de casi dos años de rediseñar todos los aspectos de su suite, que comenzó en el verano de 2019, el proveedor con sede en San Francisco, fundado en 2007, presentará una gama de características que impulsarán el análisis de autoservicio a través de datos basados ​​en la nube como un modelo de servicio (DaaS).

La clave de DaaS es que los archivos de datos no tienen que transferirse desde un almacén de datos o un lago de datos a una plataforma de inteligencia empresarial para su análisis y están disponibles para los clientes a través de una red por una tarifa. Además, el usuario se encarga de la manipulación de datos, la preparación de datos y la interpretación de datos.

En los casi dos años que tardó en revisar su plataforma, GoodData ha revisado cada parte de su cartera de análisis, cambiando algunas características para hacerlas compatibles con el nuevo enfoque del proveedor, eliminando otras que ya no son relevantes y agregando más para mantenerlas. actualizado con las últimas analíticas.

Las características que GoodData ha agregado durante los últimos seis meses incluyen herramientas de modelado de datos de autoservicio y, más recientemente, herramientas para mejorar la narración de datos y la alfabetización de datos.

Según el CEO Roman Stanek, la intención de GoodData con su plataforma fue motivada por un esfuerzo por brindar a los clientes información sobre sus datos, en lugar de simplemente verlos y tratar de obtener un significado de ellos.

Anteriormente, GoodData tenía un fuerte enfoque en el análisis integrado, y aunque las herramientas que permiten el BI integrado todavía son parte de la plataforma del proveedor, y Stanek dijo que todavía cree en el valor de integrar aplicaciones en los flujos de trabajo de los usuarios, ya no se enfocan en el principales tareas del proveedor.

Dada la complejidad de los datos, las licencias, etc., hacer autoservicio analítico ha sido un gran problema para nosotros y estamos muy enfocados en eso. Lo vemos como la clave del futuro de la empresa.

Roman StanekDirector ejecutivo de GoodData

«Con la complejidad de los datos, las licencias, etc., el autoservicio de análisis ha sido un gran problema para nosotros y estamos muy enfocados en eso», dijo Stanek. «Lo vemos como la clave para el futuro de la empresa. La mayoría de nuestros clientes tendrán una experiencia de bajo contacto con nosotros, y [using the platform]Todos deberían poder educarse y utilizar la analítica. «

La facilidad de uso es una parte integral de permitir que tantos usuarios como sea posible, no solo científicos y analistas de datos capacitados, trabajen con datos y obtengan conocimientos para tomar decisiones basadas en datos.

Según Stanek, la BI tradicional no permitió a los usuarios comerciales cotidianos obtener conocimientos. Proporcionó información en forma de estadísticas y visualizaciones de datos, pero requirió una amplia capacitación para interpretarlos y hacerlos factibles. Incluso el BI integrado, continuó, aunque la mejora no es suficiente para que la analítica sea accesible a una amplia audiencia de usuarios.

«Este no es un negocio en el que queremos estar», dijo Stanek. «Es una solución terrible para el problema de proporcionar análisis y métricas para toda la empresa. Todo el modelo de BI está fundamentalmente roto. Nuestra solución es transformar la plataforma GoodData en datos como servicio. Básicamente, tenemos que entregar información de manera flexible a los clientes . «

Un ejemplo de un panel de GoodData muestra los datos de ventas de una organización.
Los datos de ventas de una organización se muestran en un panel de GoodData de muestra.

Mike Leone, analista senior de Enterprise Strategy Group, dijo que la medida para promover el análisis de autoservicio y ofrecer datos como servicio es la dirección correcta para GoodData.

«Hemos escuchado de prácticamente todos en el negocio de autoservicio de análisis en los últimos años, y creo que este es el año en que la adopción basada en autoservicio realmente despegó. GoodData está en una posición fantástica para capitalizar». él dijo.

Y la flexibilidad a la que se refería Stanek será una parte importante para poder capitalizar, continuó Leone.

«Basándonos en la ubicación actual de la plataforma, tendremos un fuerte enfoque en la flexibilidad en el futuro», dijo. «Las empresas quieren más flexibilidad en el uso de fuentes de datos. Quieren flexibilidad en la entrega. Y quieren flexibilidad para integrarse en flujos de trabajo nuevos y existentes».

Aunque la plataforma completamente rediseñada de GoodData no se dará a conocer para su disponibilidad general hasta el 15 de abril, la respuesta de los clientes a los pasos que ha tomado el proveedor desde el verano de 2019 ha sido positiva, según Stanek.

Para ganar nuevos clientes e introducir el modelo de datos como servicio, GoodData lanzó una versión gratuita del producto de autoservicio en la primavera de 2020.

La medida ha logrado su objetivo y, a pesar de las dificultades financieras que enfrentaron muchas empresas como resultado de la pandemia de 2020, los ingresos de GoodData por su producto de autoservicio fueron nueve veces más altos en 2020 que el año pasado, dijo Stanek. Aunque GoodData ofreció una versión gratuita de sus funciones, el 63% de los clientes del proveedor gastaron más en GoodData en 2020 que en 2019.

«Ha visto una fantástica lealtad de los clientes, un mayor gasto de los clientes existentes y un crecimiento neto en la adquisición de nuevos clientes», dijo Leone.

Y eso, según Stanek, le dio a GoodData la confianza de que las cosas iban en la dirección correcta.

«Eso nos ayudó a validar la tecnología que estábamos desarrollando», dijo.

Aunque GoodData marca el lanzamiento de datos como servicio el 15 de abril y ha pasado un tiempo considerable preparándose para esa fecha durante los últimos dos años, GoodData continúa invirtiendo en nuevas características y capacidades para mejorar el rendimiento general de su plataforma.

Según Stanek, la hoja de ruta incluye nuevas herramientas de inteligencia aumentada, funciones de modelado predictivo y la activación adicional de BI embebido.

«Todo estará bajo Data as a Service», dijo. «Hay tantas cosas que no se resolverán hoy que podemos verlas en nuestra hoja de ruta, pero la base será el nuevo marco».

Enterprise Strategy Group es una división de TechTarget.

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